1. Определение тренда. Первым шагом в построении модели является выбор линии тренда. Автор утверждает, что выбор полиномиальной линии тренда дает наиболее точную модель, опираясь на коэффициент детерминации, как критерий оценки всей модели в целом. Однако он пропускает тот факт, что точность модели зависит не только от ошибок моделирования тренда, но и от ошибок моделирования сезонных колебаний. Другими словами, модель F=T+S+E (F — значения модели, T — значения линии тренда, S — значения сезонной компоненты, E — величина ошибо
Вторым разделом статьи будет использование доработанного алгоритма на примере, который предоставил Кошечкин С.А.
Пропустим вступление об аддитивных и мультипликативных моделях, т.к. оно представляет теоретическую базу, с которой можно ознакомиться в и начнем с анализа алгоритма прогнозирования объемов продаж. В результате анализа алгоритма, в первой части статьи будет предложен его доработанный вариант.
Однако изучение алгоритма автора и внедрение его в работе предприятия показало некоторые недоработки. О них и пойдет речь в данной статье.
Методика, предложенная Кошечкиным С.А., сочетает в себе и простоту, и адекватность анализа. Особенно важно отметить актуальность работы в MS Excel, как наиболее доступном и простом для понимания программном продукте.
Методики простого и в то же время адекватного прогнозирования на сегодняшний день действительно освещены в научных материалах в небольшом количестве. Одни просты до такой степени, что моделируют ситуацию крайне далекую от реальной. А другие настолько сложны, что период их применения и сбора необходимой информации значительно превышает все установленные начальством сроки.
Столкнувшись с , был крайне признателен автору, поскольку аналогичных материалов не так уж и много. Особенно интересно было изучение сезонных колебаний автором статьи, т.к. предприятие, работником которого я являюсь, продает самый что ни на есть сезонный товар — строительные материалы.
размещено: 26.07.2004
Автор(ы): Алексей Бондаренко, специалист-аналитик по исследованию товарного рынка ООО "УБС"
Доработка алгоритма прогнозирования объёма продаж в MS Excel
[Management.com.ua] Доработка алгоритма прогнозирования объёма продаж в MS Excel
Комментариев нет:
Отправить комментарий